AI大模型原理可视化

关于本演示

本演示旨在帮助您理解AI大模型（如GPT、BERT等）的基本工作原理。通过交互式的可视化界面，您可以直观地看到模型如何处理输入文本并生成回答。

演示分为以下几个关键步骤：

• 文本输入与预处理：了解模型如何将文本分解成token
• Token嵌入与位置编码：探索token如何被转换为向量表示
• 多头注意力机制：观察模型如何关注输入序列中的不同部分
• 前馈神经网络：了解模型如何处理和转换信息
• 生成回答：查看模型如何生成最终的回答

点击下方卡片开始探索每个步骤的详细演示。